[Python] Data type (3)

1.딕셔너리 자료형 Dictionary data type

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1) 딕셔너리란? What is a Dictionary?

• 딕셔너리는 키(Key)와 값(Value)의 쌍을 저장하는 대용량의 자료구조
  A dictionary is a large-capacity data structure that stores pairs of keys and values
• 파이썬이 아닌 다른 언어에서도 이런 대응 관계를 가지는 자료형을 갖고 있는데, 이를 연관 배열 또는 해시라고 함
  Other languages than Python also have this corresponding datatype, which is called associated arrangements or hashes
• 딕셔너리의 가장 큰 특징은 리스트나 튜플처럼 순차적으로(=인덱스로) 요소를 꺼낼 수 없고 Key를 통해 Value를 얻음
  The most distinctive feature of dictionaries is that elements cannot be pulled out sequentially (=indexed) like lists or tuples, and values are obtained through the key
• 순차적으로 꺼내지 못하니 요소들의 순서는 의미가 없음. (=순서가 달라져도 동일한 딕셔너리.)
  The order of the elements is meaningless because they cannot be taken out sequentially. (=The same dictionary even if the order is different.)
• 중괄호{} 안에 Key:Value 형태를 넣고 콤마,로 구분해줌. 딕셔너리명 = {Key1:Value1, Key2:Value2, Key3:Value3, ...}
  Put the Key:Value form in brackets {} and separate it with comma.
  Dictionary name = {Key1:Value1,Key2:Value2,Key3:Value3,...}
• 키(Key)는 중복되면 안 되고, 값(Value)은 중복되어도 상관 없음
  The key should not be duplicated, and the value may be duplicated

# 중괄호{} 안에 Key:Value 형태를 넣고 콤마,로 구분

Key:Value in brackets {} separated by comma

# 순서가 달라져도 동일한 딕셔너리

# Same dictionary even if the element order is different

dic = {'apple':'사과', 'orange':'오렌지', 'melon':'멜론', 'num':8}
dic
>>>{'apple':'사과', 'orange':'오렌지', 'melon':'멜론', 'num':8}

 

# 키(Key)는 중복되면 안 되고, 값(Value)은 중복되어도 상관 없음

# The key should not be duplicated, and the value may be duplicated

# 중복되는 키가 있을 때 확인해보기

# Check when duplicate keys exist

dic = {'apple':'사과', 'orange':'오렌지', 'melon':'멜론', \
        'num':8, 'apple':'꿀사과', 'num_2':8}
dic
>>>{'apple': '꿀사과', 'orange': '오렌지', 'melon': '멜론', 'num': 8, 'num_2': 8}

중복되는 key가 있으면 하나를 제외한 나머지 것들이 모두 무시

If there is a duplicate key, ignore everything except one

 

2) 딕셔너리 쌍 추가, 삭제, 수정 Add, delete, modify dictionary pairs

2.1. 딕셔너리 쌍 추가하기  Adding dictionary pairs

 

# 새로운 키에 값을 할당하면 딕셔너리 쌍이 추가

# Assigning a value to a new key adds a dictionary pair

a = {1:10, 2:20}
a[3] = 30
a
>>>{1:10, 2:20, 3:30}

 

# value에 리스트도 할당할 수 있음

# You can also assign a list to value

a = {1:10, 2:20}
a['list'] = [10, 20, 30]
a
>>>{1: 10, 2: 20, 3: 30, 'list': [10, 20, 30]}

 

2.2. 딕셔너리 쌍 삭제하기 Delete dictionary pairs 

 

# 예약어 del을 활용해서 요소를 삭제

# Delete an element using the reserved word del

a = {1: 10, 2: 20, 3: 30, 'list': [10, 20, 30]}
del a[1]
a
>>>{2: 20, 3: 30, 'list': [10, 20, 30]}

 

2.3. 딕셔너리 쌍에서 value 수정하기

 

# 변경하고 싶은 key에 새로운 값을 할당

# Assign a new value to the key you want to change

a = {2: 20, 3: 30, 'list': [10, 20, 30]}
a['list'] = [100, 200, 300]
a
>>>{2: 20, 3: 30, 'list': [100, 200, 300]}

 

 

3) 딕셔너리를 사용하는 방법 How to use dictionary

 

# 딕셔너리에서 key를 사용해서 value 얻을 수 있음 (리스트, 튜플과의 차별점)

# Value can be obtained using key in dictionary (different from list, tuples)

cat = {'name':'꼬미', 'breed':'모름', 'color':'gray'}
cat['name']
>>>'꼬미'

 

# 리스트, 튜플처럼 인덱싱 방법을 적용할 수 없음

# Indexing methods cannot be applied like lists or tuples

cat[1]
>>>
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_13/2858958636.py in <module>
----> 1 cat[1]

KeyError: 1

 

 

2. 딕셔너리 관련 함수 dictionary-related functions

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딕셔너리 함수 & 예약어 Dictionary Functions & Reservations

• keys() : Key 리스트 만들기 Creating a key list
• values() : Value 리스트 만들기 Creating a value list
• items() : Key : Value 쌍 얻기 Get Value Pair
• clear() : Key : Value 쌍 모두 지우기 Clear all value pairs
• get() : Key로 Value 얻기 Get Value with Key
• in : 해당 Key가 딕셔너리 안에 있는지 조사하기 Determine if the key is in the dictionary

#keys()

cat = {'name':'꼬미', 'breed':모름', 'color':'gray'}
cat.keys()
>>>dict_keys(['name', 'breed', 'color'])

 

# values()

cat = {'name':'꼬미', 'breed':모름', 'color':'gray'}
cat.keys()
>>>dict_values(['꼬미', '모름', 'gray'])

 

# items()

cat = {'name':'꼬미', 'breed':모름', 'color':'gray'}
cat.keys()
>>>dict_items([('name', '꼬미'), ('breed', '모름'), ('color', 'gray')])

 

# clear()

cat = {'name':'꼬미', 'breed':모름', 'color':'gray'}
cat.clear()
>>>{}

 

딕셔너리 쌍이 모두 지워졌다 = 빈 딕셔너리가 됐다 ≠ 딕셔너리가 없어졌다. (혼동 주의)

All dictionary pairs have been erased = It became an empty dictionary

≠ The dictionary is gone (Caution of confusion)

 

# get

cat = {'name':'꼬미', 'breed':모름', 'color':'gray'}
cat.get()
>>>'꼬미'

cat.get('name') 와 cat['name'] 은 동일한 결과값을 냄

cat.get('name') and cat['name'] give the same output

 

# in (key만 확인 가능)

# in (key only)

cat = {'name':'꼬미', 'breed':모름', 'color':'gray'}
'name' in cat
>>>True

 

# value를 넣을 경우 (잘못된 경우임)

# If value is added (incorrect)

cat = {'name':'꼬미', 'breed':모름', 'color':'gray'}
'꼬미' in cat
>>>False

 

 

3.집합 자료형 Set data type

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• 수학 시간에 배운 집합과 같은 집합
  the same set as the one learned in math class
• 어떤 값들의 모임일 뿐 순서는 없음 (=순서가 달라져도 동일한 집합이다.)
  It is only a collection of values and there is no order (=the same set even if the order is different)
• 중괄호{} 안에 value를 넣고 콤마,로 구분해줌. 집합명 = {value1, value2, value3, ...}
  Place value in brackets {} and separate by comma. Group name = {value1, value2, value3,...}
• set() 괄호 안에 리스트나 문자열을 입력해서 만들 수도 있음
  You can also create a list or string in set() parentheses
• 집합은 값을 포함하고 있느냐 아니냐만 중요하고, 중복은 허락하지 않으며 순서도 별 의미 없음
  Sets are important whether or not they contain values, do not allow duplication, and do not mean much in order

# 중괄호{} 안에 value를 넣고 콤마,로 구분

# Place value in brackets {} and separate by comma

# 중복은 허락되지 않음

# Duplicates not allowed

asia = {'korea', 'china', 'japan', 'korea'}
asia
>>>{'china', 'japan', 'korea'}

중복을 허용하지 않는 특징을 활용해서 중복 제거하기위한 필터 역할로 종종 사용

Often used as a filter to take advantage of features that do not allow redundancy

 

 

3.1. set() 활용 Utilize set()

 

# 빈 집합 만들기

# Create an empty set

a = set()
a
>>>set()

 

# 빈 딕셔너리와 혼동을 주의

# Be careful of confusion with empty dictionaries

a = {}
type(a)
>>>dict

 

# 리스트 넣어보기

# Putting in the list

a = set([1, 2, 3])
a
>>>{1, 2, 3}

 

# 튜플 넣어보기

# Putting in the tuple

a = set((11, 13, 15))
a
>>>{11, 13, 15}

 

# 딕셔너리 넣어보기

# Putting in the dictionary

a = set({'name':'꼬미', 'breed':모름', 'color':'gray'})
a
>>>{'breed', 'color', 'name'}

key만 집합의 요소가 되어 나옴

Only the key becomes an element of the set if only the dictionary is inserted

 

 

3.2. 집합 연산 Set Operation

 

# 합집합 (a|b)

# union (a|b)

a = {2, 4, 6, 8, 10, 12}  # 2의 배수
b = {3, 6, 9, 12, 15}     # 3의 배수
a.union(b)
>>>{2, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 12, 15}

 

#교집합 (a&b)

# intersection (a&b)

a = {2, 4, 6, 8, 10, 12}  # 2의 배수
b = {3, 6, 9, 12, 15}     # 3의 배수
a.intersection(b)
>>>{6, 12}

 

# 차집합 (a-b)

Relative Complement (=Difference) (a-b)

a = {2, 4, 6, 8, 10, 12}  # 2의 배수
b = {3, 6, 9, 12, 15}     # 3의 배수
a.difference(b)
>>>{2, 4, 8, 10}

 

# 배타적 차집합 (a^b)

# Symmetric difference (a^b)

a = {2, 4, 6, 8, 10, 12}  # 2의 배수
b = {3, 6, 9, 12, 15}     # 3의 배수
a.symmetric_difference(b)
>>>{2, 3, 4, 8, 9, 10, 15}

 

 

3.3. 집합 관련 함수 Set-related functions

• add() : 원소 한 개 추가하기 adding an element
• update() : 원소 여러 개 추가하기 adding multiple elements
• remove() : 특정 값 한 개 제거하기 to remove one particular value

# add()

a = {1, 2, 3}
a.add('넷')
a
>>>{1, 2, 3, '넷'}

 

# update()

a = set([6, 5, 4])
a.update({1, 3, 2})
a
>>>{1, 2, 3, 4, 5, 6}

 

# remove()

a = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
a.remove(2)
a
>>>{1, 3, 4, 5, 6}

 

 

4.불(bool) 자료형 Bool data type

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1) 불(bool)이란? What is bool?

• 불(bool) 자료형은 참(True)와 거짓(False) 딱 두 가지 상태만을 표현하는 타입
  The bool data type is a type that expresses only two states: true and false
• True, False의 첫 자가 대문자임을 유의 (true, false 소문자로 적으면 불 자료형이 아님)
  Note that the first letter of True, False is a capital letter
  (True, false If written in lowercase, it is not a bool data type)
• 조건문의 반환 값으로도 사용됨
  Also used as return value of condition statement

# type 확인
# check type

a = True
type(a)
>>>bool

따옴표로 감싸지 않은 문자열을 변수에 할당해서 오류가 발생할 것 같지만 불 자료형으로 인식하기 때문에 잘 실행됨

It seems like an error might occur because we assign unquoted strings to variables, but in fact, it runs well because it is perceived as bool data type

 

# 소문자로 작성하였을 경우

# When written in lowercase letters

b = true 
type(b)
>>>
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_13/2015354282.py in <module>
----> 1 b = true
      2 type(b)

NameError: name 'true' is not defined

 

# 조건문

# conditional statement

5>4
>>>True

 

 

2) 자료형의 참과 거짓 The true and false data types

Python data types are clearly divided between true and false

 

• 불 타입을 확인할 때는 bool() 함수를 이용해서 할 수 있음
  You can use the bool() function to check the fire type

# 자료형 불 타입 확인해보기

# Check the bool type

bool(0.0)
>>>False

 

✔️ 더 알아보기 Learn more

 

 지금까지 알아보았던 자료형과 함수 및 연산자들을 파이썬 공식 문서에서도 확인이 가능

Data types, functions, and operators that we've identified so far can also be found in Python official documents

 

Built-in Types -Python

 

 

5.변수 Variable

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1) 변수란? What is Variable?

• 변수를 만들 때는 =(assignment) 기호를 사용 (변수명 = 변수에 저장할 값)
  Use the = symbol when creating a variable (variable name = the value to be stored in the variable)

#  변수명 = 변수에 저장할 값

# Variable name = the value to be stored in the variable

my phone = 'iphone'

 

 

2) 변수명의 규칙 Variable Name Rule

• 영문자(대, 소문자 구분), 숫자, 언더바(_)만 사용 가능
  Only English characters (case sensitive), numbers, and underbars (_) are available
• 첫 자리에는 숫자를 사용할 수 없음
  Number not allowed for first digit
• 예약어(파이썬 키워드)는 변수명으로 사용할 수 없음
  Reservation word (Python keyword) cannot be used as variable name

 

# 영문자(대, 소문자 구분), 숫자, 언더바(_)만 사용 가능

# Only English characters (case sensitive), numbers, and underbars (_) are available

List_01 = [1, 3, 5]
list_01 = [2, 4, 6]

List_01
>>>[1, 3, 5]

list_01
>>>[2, 4, 6]

 

# 첫 자리에는 숫자를 사용할 수 없음

# Number not allowed for first digit

00dic = {1:11, 2:22}
00dic
>>>File "/tmp/ipykernel_13/2595883628.py", line 3
    00dic = {1:11, 2:22}
      ^
SyntaxError: invalid syntax

 

# 예약어(파이썬 키워드)는 변수명으로 사용할 수 없음

# Reservation word (Python keyword) cannot be used as variable name

True = set("Jaydenn")
True
>>>File "/tmp/ipykernel_13/2081339041.py", line 3
    True = set("Jaydenn")
    ^
SyntaxError: cannot assign to True

 

 

3) 변수를 만드는 여러 가지 방법 Different ways to create variables

 

# 아무 괄호가 없다면 => 튜플

  # If there is no parentheses => Tuple

# 튜플로 변수에 값을 할당할 수 있음

# Allows assignment of values to a workflow variable

a, b, c = 11, 22, 33
b
>>>22

 

# 리스트로도 가능

# Value assignment is also possible in list format

[d, e] = ['Hello', 'world']
d
>>>'Hello'

 

# 여러 개의 변수에 같은 값을 할당

# Assign the same value to multiple variables

f = g =  True
f
>>>True

 

# 위와 같이 여러 개 변수 값에 같은 값 할당의 원리로 두 변수의 값 변경 가능

# As above, you can change the values of two variables by assigning the same value to multiple variable values

a = 'Hello, python world'
b = 10
a, b = b, a
a, b
>>>(10, 'Hello, python world')